Come posso visualizzare empirica pdf del mio 100×1 dati vettoriali in Matlab?

Ho un dato che è 100×1 vettoriale. Come faccio a visualizzare il suo empirica pdf in Matlab? Inoltre, se voglio confrontare il pdf di tre vettori sullo stesso grafico, quindi come fare?

Adesso sto usando pdfplot.m file per tracciare il mio empirica pdf, tuttavia, quando ho voglia di confrontare le 3 distribuzioni utilizzando ‘hold on’, quindi in primo luogo non è il suo funzionamento e, in secondo luogo tutte le distribuzioni sono dello stesso colore. Grazie!

EDIT: non voglio trama cdf.

Ti rendi conto che pdfplot.m semplicemente di tracciare un istogramma normalizzato con 20 bidoni? Così che cosa aspetto di pdfplot è importante per te, che non è tra le opzioni di default di hist?
Jonas: “ci rendiamo conto che pdfplot.m semplicemente di tracciare un istogramma normalizzato con 20 bidoni” – non mi rendevo conto di questo fatto 😛

OriginaleL’autore | 2010-09-29

2 risposte

  1. 4

    hist:

    hist(data)

    o, se si desidera un maggiore controllo su come si è presentato, utilizzare:

    [n,x] = hist(data);
    plot(x,n,'rx-'); %# just an example, plot the pdf with red x's and a line, 
                     %# instead of bars
    figure;
    plot(x, cumsum(n)/sum(n)); %# plot the CDF
    Ofri: c’È un modo che posso mantenere il mio tutti e 100 i valori nel vettore e la trama di loro come hist (o pdf)?
    provare hist(dati,min(dati):max(data)) o [n,x]=hist(dati,min(dati):max(data))
    “provare hist(dati,min(dati):max(data)) o [n,x]=hist(dati,min(dati):max(data))” – non funziona. Dà di memoria di errore.

    OriginaleL’autore Ofri Raviv

  2. 12

    Quello che stai cercando è Stima della densità del Kernel (noto anche come Parzen windows). La sua implementato in KSDENSITY funzione nelle Statistiche degli strumenti:

    data = randn(100,1);
    ksdensity(data)

    Come posso visualizzare empirica pdf del mio 100x1 dati vettoriali in Matlab?

    La voce di Wikipedia di cui sopra è un esempio di utilizzo di MATLAB una funzione di presentazione, su FEX

    Grande! esattamente quello che ho cercando…

    OriginaleL’autore Amro

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