Test per NA e selezionare i valori basata sul risultato

La mia domanda è piuttosto semplice. Quello che voglio è che se A[i]!=NA, quindi C[i]=A[i], se A[i]=NA, quindi C[i]=B[i], tuttavia, ho sempre ottenere alcuni messaggi di errore. Qualcuno può aiutarmi?

A   B   C
NA  82.6    .
NA  127.2   .
NA  93.6    .
NA  105 .
NA  104 .
NA  90.6    .
NA  95.8    .
NA  103 .
NA  85.4    .
NA  81.5    .
NA  142.8   .
NA  102.3   .
NA  104 .
NA  103 .
NA  94.6    .
NA  113.8   .
NA  113.5   .
NA  74.5    .
NA  123.8   .
NA  94  .
NA  89.8    .
NA  74  .
NA  104 .
NA  100.5   .
NA  102.9   .
NA  132.5   .
NA  91  .
NA  92.5    .
NA  97  .
NA  90  .
54.6    51.7    .
NA  61  .
NA  80  .
NA  77.5    .
NA  NA  .
NA  80.6    .
NA  44.6    .
NA  37.6    .
NA  27  .
NA  NA  .
NA  NA  .
NA  NA  .
InformationsquelleAutor Dan | 2011-09-20

 

One Reply
  1. 51

    utilizzare is.na :

    DF <- within(DF,
       C <- ifelse(!is.na(A),A,B)
    )

    con DF essere il dataframe.

    • non DF <- transform(DF,C=ifelse(!is.na(A),A,B)) lavoro (penso Df è un errore di battitura, non è necessario che il Df$, e sono minorenne estetica preferenza per transform
    • bella cattura. e se si utilizza la trasformazione o all’interno, che fondamentalmente la stessa. Ma non avrebbe funzionato.

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